围观!一套开源的,基于SpringBoot的车牌识别系统(附项目地址)

Java知音 2021-08-06 16:52:41 阅读数:89

本文一共[544]字,预计阅读时长:1分钟~
java c++ spring Java语言 公众号

 

gitee开源地址

https://gitee.com/admin_yu/yx-image-recognition

介绍

  • spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统
  • 基于java语言的深度学习项目,在整个开源社区来说都相对较少;而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目,最后的更新已经是五年以前。
  • 本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目;同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码,结合个人对java语言理解,整理出当前项目
  • 这是一个入门级教程项目,本人目前也正在学习图片识别相关技术;大牛请绕路
  • 当前项目在原有EasyPR项目基础上,增加了绿牌识别功能,只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少,还需要重新增加绿牌样本的训练,后续会逐步上传
  • 当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能
  • 后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能

包含功能

  • 黄 蓝 绿 黄蓝绿车牌检测及车牌号码识别
  • 单张图片、多张图片并发、单图片多车牌检测及识别
  • 图片车牌检测训练
  • 图片文字识别训练
  • 包含两种依赖包的实现方式:基于org.bytedeco.javacpp包的实现方式;基于org.opencv官方包的实现方式
  • org.opencv官方包,提供了java语言api;java项目可以通过build path方式或者环境变量的方式引用;
  • org.bytedeco.javacpp包,JavaCPP是一个开源库,它提供了在 Java 中高效访问本地 C++的方法;在pom中引入坐标依赖即可
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软件版本

  • jdk 1.8.61+
  • maven 3.0+
  • opencv 4.0.1 ;javacpp1.4.4;opencv-platform 4.0.1-1.4.4
  • spring boot 2.1.5.RELEASE
  • yx-image-recognition 1.0.0版本

软件架构

  • B/S 架构,前端html + requireJS,后端java
  • 数据库使用 sqlite3.0
  • 接口文档使用swagger 2.0

操作界面

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车牌图片来源于网络,仅用于交流学习,不得用于商业用途;如有侵权,请联系本人删除

车牌检测过程

高斯模糊:

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图像灰度化:

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Sobel 算子:

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图像二值化:

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图像闭操作:

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二值图像降噪:

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提取外部轮廓:

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外部轮廓筛选:

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切图:

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重置切图尺寸:

 

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车牌检测结果:

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图片车牌文字识别过程

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debug_char_clearLiuDing:

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debug_specMat:

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debug_chineseMat:

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debug_char_auxRoi:

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安装教程

  • 开发环境搭建:./doc/01_开发环境搭建.md
  • 将项目拉取到本地,PlateDetect文件夹拷贝到d盘下,默认车牌识别操作均在d:/PlateDetect/目录下处理
  • 需要修改操作路径,修改com/yuxue/constant/Constant.java文件常量参数即可,可以使用绝对盘符路径,也可以使用项目相对路径
  • spring boot方式运行项目,浏览器上输入 http://localhost:16666/index 即可打开操作界面
  • 浏览器上输入 http://localhost:16666/swagger-ui.html 即可打开接口文档页面

参考文档

  • liuruoze/EasyPR:https://gitee.com/easypr/EasyPR
  • fan-wenjie/EasyPR-Java:https://github.com/fan-wenjie/EasyPR-Java
  • opencv官方:https://opencv.org/

琐碎时间想看一些技术文章,可以去公众号菜单栏翻一翻我分类好的内容,应该对部分童鞋有帮助。同时看的过程中发现问题欢迎留言指出,不胜感谢~。另外,有想多了解哪些方面内容的可以留言(什么时候,哪篇文章下留言都行),附菜单栏截图(PS:很多人不知道公众号菜单栏是什么)

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END

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我知道你 “在看watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=

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